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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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CUDA Intelligence collective Généralisation de données géographiques Simulation multi-agents Modélisation Négociation multi-agents Self-organization SIMULATION Modélisation multi-niveaux Apprentissage par renforcement Interactions Théorie des jeux Agent's Strategy Coordination Coalitions Émergence Distributed Problem Solving Environment SMA Markov decision process Système multi-agent Maxsum Véhicules autonomes Behaviour Simulation multi-agent Multi-agent system Affordance Interaction Game Theory Explicabilité Distributed problem solving Allocation de tâches Systèmes multi-agents Optimization Co-simulation French High performance computing Méthodologie Système multi-agents Données massives Ambient intelligence Adaptation Agents réactifs Résolution collective de problèmes Apprentissage artificiel Land-use planning Émotions Apprentissage Planning Enchères Ethics Environnement Max-Sum MAS Négociation Auto-organisation Agent architecture INFORMATION DES PASSAGERS Architecture agent Intelligence artificielle distribuée Learning Mixed approach Résolution distribuée de problème Consommation énergétique Stigmergy Complex systems Intelligence artificielle Multi-agent simulation Behavior extraction & clustering Agent-based Negotiation Coopération Behaviours Comportements Optimisation DCOP Simulation Architecture d'agent Cooperation Cognition Agent-based simulation Agents situés Big Data Systèmes Multi-Agents Agent Système Multi-Agent Design patterns Negotiation Intelligence ambiante Argumentation Flocking COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Behavioral credibility Multi-agent systems Modèles de comportement GPGPU Dcop Marketing Energy PIETON Emergence