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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Derniers dépôts
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Validation
Neuroimaging
Computational Pathology
Magnetic resonance imaging
Riemannian geometry
BERT
PQA
Image synthesis
Multiple sclerosis
Deep generative models
Wavelets
Natural language processing
Brain MRI
Artificial intelligence
Large language models
Cross-validation
Evaluation
Language acquisition
Computational modeling
Longitudinal data
Dimensionality reduction
Data visualization
Deep Learning
Variational inference
Segmentation
Brain
Bias
Machine learning
Action recognition
Ensemble learning
Reproducibility
Inverse problems
Computer Vision
Kalman filter
Robustness
Classification
Machine translation
First-order methods
Adaptation
Loss function
Computer vision
Huntington's disease
Alzheimer’s disease
Provenance
PET
Portrait quality assessment
Direct access
Self-supervised learning
MRI
Optimization
Online learning
Cancer
Microscopy
Functional connectivity
Representation learning
FOS Mathematics
Hippocampus
HIV
Kernel methods
Neural networks
Language models
Graph alignment
Literature
Optimization and Control mathOC
Fluorescence microscopy
Computational pathology
Variational autoencoder
Alzheimer's disease
Alzheimer's Disease
Breast cancer
Medical imaging
Deep learning
Zero-Shot Learning
Language Model
Weakly-supervised learning
Data imputation
Human-in-the-loop
Clustering
Electronic health records
Genomics
Object detection
Exoplanet detection
Prediction
Portraits
Machine Learning
Dementia
Whole slide images
Disease progression modeling
Curvature penalization
Image quality assessment
French
Reinforcement learning
Poetry generation
Stochastic optimization
Robotics
Interpretability
Multiple Sclerosis
Mixture models
Longitudinal study
Image processing